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  倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)通常應(yīng)用于智能停車場和車行路口，是識別車輛信息的重要手段，今天我們就來說說關(guān)于倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)的一些常見問題及相應(yīng)的解決方法。
  環(huán)境因素是影響倍 加 信 車 牌 識 別的主要因素，在不同的環(huán)境光線下，采集抓拍車輛圖像會受一定影響，白天光線比較充足，到了晚上光線較弱，倍 加 信 車 牌 識 別抓拍的圖像質(zhì)量難以保證清晰度；還有就是當(dāng)車輛行駛速度過快的時(shí)候，動(dòng)態(tài)圖像視頻質(zhì)量無法保證。
  那么，我們應(yīng)該如何解決這些問題，提高倍 加 信 車 牌 識 別的清晰度呢？
  首先我們可以增加智能補(bǔ)光燈，有效解決光線不足的情況下，攝像機(jī)也能捕獲清晰的圖像；其次就是可以對圖像進(jìn)行預(yù)處理，由于倍 加 信 車 牌 識 別到的圖像噪聲較多或者車牌被擋，車輛行駛導(dǎo)致圖像模糊失真，所以導(dǎo)致定位算法實(shí)現(xiàn)起來比較困難，如果算法能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和特殊狀況的話，那就很大程度上可以提高倍 加 信 車 牌 識 別率了。