智能倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)廠家在交通中的應(yīng)用
時(shí)間：2024/10/8 9:08:42??????點(diǎn)擊：
車輛號(hào)牌是對(duì)車輛身份識(shí)別的標(biāo)記，它的特殊性和重要性決定了倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。作為現(xiàn)代交通管理手段的重要一環(huán)，倍 加 信 車 牌 識(shí) 別經(jīng)過多年的發(fā)展，已不再是單一的識(shí)別車牌，而是朝著更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域、更多的功能方向發(fā)展，為自動(dòng)化的智能交通管理提供了高效、實(shí)用的手段。本文將對(duì)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別的發(fā)展以及其在智能交通中的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)作些介紹。
作為智能交通領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)、確定車輛身份的*主要手段，倍 加 信 車 牌 識(shí) 別是智能交通的核心技術(shù)之一，智能交通的很多應(yīng)用都和倍 加 信 車 牌 識(shí) 別產(chǎn)品密不可分，一般可分為以下幾類:
1.基本應(yīng)用
闖紅燈抓拍和卡口系統(tǒng)(旅行時(shí)間可以看作是對(duì)卡口系統(tǒng)的一種資源整合)是倍 加 信 車 牌 識(shí) 別*基本的應(yīng)用場(chǎng)景。在模式識(shí)別領(lǐng)域，根據(jù)對(duì)待檢測(cè)目標(biāo)輸入信號(hào)的可控程度可將場(chǎng)景分為"全可控場(chǎng)景"和"不可控場(chǎng)景"，闖紅燈抓拍和卡口系統(tǒng)中對(duì)待識(shí)別目標(biāo)車輛的出現(xiàn)位置、時(shí)機(jī)、光照環(huán)境都進(jìn)行了全面的把控，因此屬于比較典型的"全可控場(chǎng)景"，倍 加 信 車 牌 識(shí) 別的可靠性是各類相關(guān)應(yīng)用中*的。相應(yīng)的，移動(dòng)(車載)卡口以及利用普通的監(jiān)控相機(jī)獲得的畫面來進(jìn)行的倍 加 信 車 牌 識(shí) 別應(yīng)用對(duì)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別算法的穩(wěn)定性要求就要高很多。
2.擴(kuò)展應(yīng)用
由于倍 加 信 車 牌 識(shí) 別技術(shù)日益成熟，在某些智能交通應(yīng)用中一些并非以車牌為目的的應(yīng)用也可借助倍 加 信 車 牌 識(shí) 別來完成，例如車輛的視頻測(cè)速。由于高穩(wěn)定性的車輛外形檢測(cè)算法的研發(fā)難度較高，利用車牌的移動(dòng)速度來估算車輛速度就成為了另一種選擇，不過車牌可以辨識(shí)的區(qū)域往往只在畫面的下沿，跟蹤的距離有限，因此這種測(cè)速方法的精度會(huì)受到影響。與此類似的還有利用跟蹤車牌來識(shí)別車輛的違法變道或拐彎的行為。
此外，有一些擴(kuò)展應(yīng)用雖然客戶的需求切實(shí)存在，但現(xiàn)有產(chǎn)品所使用的技術(shù)還不夠成熟，如車輛顏色和車型的識(shí)別。一般人眼自身具有很強(qiáng)的顏色自糾正能力，而相機(jī)成像的顏色受外界環(huán)境、光源的影響較大，因此顏色特征在模式識(shí)別中一般被認(rèn)為是較不穩(wěn)定的特征，加上有些車輛本身存在多種顏色或易混淆的顏色(比如藍(lán)和黑、紫和紅等)，車輛顏色和車型識(shí)別的實(shí)際準(zhǔn)確率往往在70%~80%間甚至更低，所以用戶在選擇產(chǎn)品時(shí)需有一定的心理預(yù)期。
作為智能交通領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)、確定車輛身份的*主要手段，倍 加 信 車 牌 識(shí) 別是智能交通的核心技術(shù)之一，智能交通的很多應(yīng)用都和倍 加 信 車 牌 識(shí) 別產(chǎn)品密不可分，一般可分為以下幾類:
1.基本應(yīng)用
闖紅燈抓拍和卡口系統(tǒng)(旅行時(shí)間可以看作是對(duì)卡口系統(tǒng)的一種資源整合)是倍 加 信 車 牌 識(shí) 別*基本的應(yīng)用場(chǎng)景。在模式識(shí)別領(lǐng)域，根據(jù)對(duì)待檢測(cè)目標(biāo)輸入信號(hào)的可控程度可將場(chǎng)景分為"全可控場(chǎng)景"和"不可控場(chǎng)景"，闖紅燈抓拍和卡口系統(tǒng)中對(duì)待識(shí)別目標(biāo)車輛的出現(xiàn)位置、時(shí)機(jī)、光照環(huán)境都進(jìn)行了全面的把控，因此屬于比較典型的"全可控場(chǎng)景"，倍 加 信 車 牌 識(shí) 別的可靠性是各類相關(guān)應(yīng)用中*的。相應(yīng)的，移動(dòng)(車載)卡口以及利用普通的監(jiān)控相機(jī)獲得的畫面來進(jìn)行的倍 加 信 車 牌 識(shí) 別應(yīng)用對(duì)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別算法的穩(wěn)定性要求就要高很多。
2.擴(kuò)展應(yīng)用
由于倍 加 信 車 牌 識(shí) 別技術(shù)日益成熟，在某些智能交通應(yīng)用中一些并非以車牌為目的的應(yīng)用也可借助倍 加 信 車 牌 識(shí) 別來完成，例如車輛的視頻測(cè)速。由于高穩(wěn)定性的車輛外形檢測(cè)算法的研發(fā)難度較高，利用車牌的移動(dòng)速度來估算車輛速度就成為了另一種選擇，不過車牌可以辨識(shí)的區(qū)域往往只在畫面的下沿，跟蹤的距離有限，因此這種測(cè)速方法的精度會(huì)受到影響。與此類似的還有利用跟蹤車牌來識(shí)別車輛的違法變道或拐彎的行為。
此外，有一些擴(kuò)展應(yīng)用雖然客戶的需求切實(shí)存在，但現(xiàn)有產(chǎn)品所使用的技術(shù)還不夠成熟，如車輛顏色和車型的識(shí)別。一般人眼自身具有很強(qiáng)的顏色自糾正能力，而相機(jī)成像的顏色受外界環(huán)境、光源的影響較大，因此顏色特征在模式識(shí)別中一般被認(rèn)為是較不穩(wěn)定的特征，加上有些車輛本身存在多種顏色或易混淆的顏色(比如藍(lán)和黑、紫和紅等)，車輛顏色和車型識(shí)別的實(shí)際準(zhǔn)確率往往在70%~80%間甚至更低，所以用戶在選擇產(chǎn)品時(shí)需有一定的心理預(yù)期。
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