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 隨著倍 加 信 車 牌 識(shí) 別相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，現(xiàn)在倍 加 信 車 牌 識(shí) 別的應(yīng)用得到了極大面積的普及和推廣。在智能交通系統(tǒng)(ITS)的建設(shè)中，倍 加 信 車 牌 識(shí) 別技術(shù)已逐漸成為ITS的基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，并發(fā)揮著重要的作用。那么，停車場(chǎng)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)出現(xiàn)問題，您知道該怎樣解決嗎？
  倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)作為道路監(jiān)控的技術(shù)手段，可能會(huì)出現(xiàn)以下問題：1)、對(duì)污損的倍 加 信 車 牌 識(shí) 別效果不佳；2)、倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)性需加強(qiáng)；3)、高分辨率和識(shí)別速度之間的矛盾；4)、車牌定位和車牌字符的分割
停車場(chǎng)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)出現(xiàn)問題的解決方法如下：
 一、對(duì)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別圖像進(jìn)行預(yù)處理：在車牌定位之前一定要對(duì)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別圖像做預(yù)處理，做完預(yù)處理后再進(jìn)行車牌的定位、分割、識(shí)別等部分。因?yàn)楸?加 信 車 牌 識(shí) 別得到的圖像可能存在較多噪聲，或著圖像對(duì)比度不夠、車牌部分被擋住、有污點(diǎn)、變臟、模糊褪色等對(duì)字符區(qū)域干擾，導(dǎo)致定位算法實(shí)現(xiàn)起來(lái)會(huì)比較困難。所以，對(duì)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別圖像進(jìn)行預(yù)處理可以大大提高倍 加 信 車 牌 識(shí) 別的概率。二、感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理：外部環(huán)境是影響倍 加 信 車 牌 識(shí) 別的主要因素，在采集車輛圖像時(shí)，由于使用環(huán)境的光線變化對(duì)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別抓拍的圖像影響很大。所以要解決因環(huán)境問題造成倍 加 信 車 牌 識(shí) 別的識(shí)別率低下，要依靠倍 加 信 車 牌 識(shí) 別攝像機(jī)的感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理。
 關(guān)于停車場(chǎng)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)出現(xiàn)問題及解決方法就為大家介紹到這里，希望能給您解決倍 加 信 車 牌 識(shí) 別出現(xiàn)的問題帶來(lái)幫助。