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  停車場倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)在進(jìn)行車牌辨認(rèn)過程中，車牌顏色的識別依據(jù)算法不同，可能會(huì)通過不同過程完結(jié)，通常與倍 加 信 車 牌 識 別互相配合、互相驗(yàn)證。那么停車場倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)是如何進(jìn)行倍 加 信 車 牌 識 別的呢?為了進(jìn)行車牌辨認(rèn)，首要需求以下幾個(gè)根本的過程。
  1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：倍 加 信 車 牌 識 別一體機(jī)首先對采集到的視頻圖畫進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到契合汽車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，終究選定一個(gè)最佳的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并將其從圖畫中分離出來。
  2)完結(jié)車牌區(qū)域的定位后，將車牌區(qū)域切割成單個(gè)字符，字符在筆直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得部分最小值的鄰近，而且這個(gè)方位應(yīng)滿足車牌的字符書寫格局、字符、尺度限制和一些其他條件。倍 加 信 車 牌 識 別一體機(jī)使用筆直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖畫中的字符切割有較好的效果。
  3)車牌字符識別，把切割好的字符進(jìn)行識別，終究組成車牌號碼：車牌字符識別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與一切的模板進(jìn)行匹配，挑選最佳匹配作為成果。停車場倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所取得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖畫輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取直至辨認(rèn)出成果。